数据挖掘:大数据发展的核心驱动力

发布时间:2015-06-05 来源:51cto.com 点击: 分享到:  腾讯微博 腾讯微博


    近年来,随着“大数据成为热门词汇,金融业在这一领域不断进行研究和探索。就金融业和大数据相关问题,本报记者近日专访中国民生银行发展规划资深 专家王彦博。王彦博认为,数据挖掘是大数据发展的核心驱动力,金融业依托大数据东风,通过有效运用数据挖掘,能够更好地识别客户和服务客户,实现与客户的 互利共赢。同时,他认为,贵阳在发展大数据产业中思路清晰、战略方向明确,相关政策对大数据人才具有一定吸引力,并由此带来大数据相关理念、技术、设施和 应用发展,可为大数据产业、金融行业等发展带来重大机遇。
 


    北京知道创宇科技有限公司服务副总监赵毅在第二届全国网络与信息安全峰会上发表演讲会上,北京知道创宇科技有限公司服务总监赵毅就“大数据安全新思路”话题发表了精彩的演讲报告,为安全界描绘了一幅美好的蓝图:利用大数据技术,防范APT攻击。他指出:随着大数据时代的到来,给传统的网络与信息安全带来了新的问题。大数据将安全带入了一个全新、复杂和综合的时代,不安全的那些蛛丝马迹在浩瀚数据的掩护下,正在精准地发起一次又一次的攻击。但凡事都有两面,人们往往担忧或恐惧的是大数据所带来的不安全性,但在赵毅看来,大数据技术也是保障信息安全的反恐利器。
    国内大数据产业发展趋于成熟
    跟国外相比,国内的大数据发展,尤其在面向应用及相关技术方面,具有独特优势。王彦博认为,国内外在大数据应用方面的差距已逐渐缩小,甚至在有些应用领域, 国内比国外更灵活、更巧妙,这主要受益于我国人口基数大,随着大数据越来越深入人们的生活,全社会对数据智能化的需求不断增加,有效激发了市场活力,带动 相关大数据技术发展。从总体来看,美国、英国和欧洲其他国家大数据发展处于相对成熟阶段,国内大数据发展已趋于成熟。
    王彦博认为,当 前,很多大数据技术应用已被金融领域所关注。全球大数据发展得益于对计算机技术开源理念的推行,而相比国外,国内创造新技术的周期可能更短、速度更快,尤 其需要满足国内庞大人口数量的广泛需求,这使国内对于大数据技术的能力要求超出国外“标准技术所达到的能力范围,促进了国内新技术的发展。国内要进一步 加强对数据应用和相关技术的梳理,使之成规模化发展、成体系化传承;应进一步加强与大数据相关的立法、制度和标准化建设,强化技术理论研究与传承,稳固大 数据的根基。
    贵阳发展大数据产业潜力很大
    王彦博很关注贵阳快速崛起的大数据产业。他认为,贵阳在发展大数据产业方面决心很大,战略方向明确、清晰,并且做好顶层设计,能有效吸引大数据人才,继而带来大数据理念、技术、设施和应用的发展与推广。发展大数据产业,贵阳潜力很大。
    今年4月14日,全国首个大数据交易所——贵阳大数据交易所挂牌运营并完成首批大数据交易,它面向全国提供数据交易服务,旨在促进数据流通,向社会提供完善的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。
    贵阳大数据交易所是一个创举,是大数据产业发展不可或缺的基础保障。王彦博认为,贵阳大数据交易所为大数据产业链及大数据应用发展和价值实现提供无限可 能,给金融业提供了一种借鉴思维。金融业可以交易一些必要的数据,通过对数据的深度挖掘和利用,促进行业吃透业务,让数据创造价值,盘活整个产业。
    大数据时代要善于使用‘数据拼图’
    除贵阳大数据交易所外,王彦博还关注贵阳全球首个“块数据公共平台建设。
    说起“块数据,先要从“条数据说起,“条数据是在某个行业和领域呈链条状串联起来的数据,比如企业掌握的电商、金融等行业数据,政府掌握的卫生、交通 等部门数据。“块数据则是以社区、城市为单元,整合这个单元里的“条数据,贵阳力争到2017年建成全球首个“块数据公共平台。
    在大数据时代,各个企业和行业不应拘泥于自身的数据,要善于使用‘数据拼图’概念,实现企业与企业、企业与行业之间的互利共赢。王彦博说,通过“块数据 公共平台和大数据交易,企业掌握了新的数据,可以拼出完整的战略数据地图,在成本可控的前提下,尽可能细化数据粒度,通过开展数据挖掘实现价值创造。

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